В нашей статье рассказываем, почему для модуля учета рабочего времени мы решили выбрать технологию распознавания лиц.
![](https://facekit.ru/wp-content/uploads/2024/05/dizajn-bez-nazvaniya-4-1024x1024.png)
При разработке “Фейс” мы держали в голове идею, что многие компании переплачивают сотрудникам стройплощадки, потому что у них нет обоснованного и подтвержденного графика работ. Рабочий может вовсе не находиться на объекте, а коллеги могут фейково отмечать его присутствие.
По этой причине, в нашем сервисе мы решили использовать технологию распознавания лиц со сдвоенной системой верификации, по биометрии и по геолокации. С геолокацией все просто, мы должны быть уверены, что человек находится на рабочем месте. А вот биометрия нужна, чтобы убедиться, что это именно тот самый человек, который должен присутствовать на смене.
Почему именно технология распознавания лиц?
Традиционные методы контроля, такие как магнитные пропуска или отметки в журнале, не всегда обеспечивают необходимый уровень надежности:
— Магнитный пропуск — легко передается другому человеку, нарушая контроль доступа.
— Отметки в журнале — не всегда точны и могут быть легко подделаны.
К тому же стройплощадка нуждается в решениях, которые мобильны, интуитивно понятны и не требуют много времени на изучение. Мы решили, что распознавание лица на мобильном телефоне — это простой и эффективный способ вести учет рабочего времени в строительной отрасли.
Преимущества технологии:
— Высокая точность. Лицо — это уникальный идентификатор, который невозможно подделать.
— Удобство. Сотрудники всегда носят с собой мобильные телефоны, поэтому система доступна в любое время и в любом месте.
— Простота использования. Сотрудникам не нужно запоминать пароли или использовать сложные устройства.
Представьте: рабочие подносят телефон к лицу, и система моментально фиксирует их приход. Больше никаких отметок в бумажных журналах, магнитных карточек или отметок в электронных таблицах!
Инструкция к модулю “Фейс”
1. В первую очередь вам необходимо внести в «Фейскит» список своих объектов или добавить уже имеющиеся (обязательно указываем адрес и радиус, примерную площадь объекта).
2. После этого каждый сотрудник, в первый раз входящий в систему, должен будет добавить свою фотографию, которая в дальнейшем будет использоваться для подтверждения его личности.
3. Теперь, чтобы начать смену сотрудник должен будет зайти в «Фейскит» и нажать кнопку «начать работу».
4. Как только это будет сделано, система проверит геолокацию, убедится, что он находится именно там, где должен и с помощью фронтальной камеры сверится с его личностью, подтвердит, что перед нами именно тот человек, который должен начать работать.
5. Такие же действия ваш сотрудник должен будет совершить и в конце смены.
6. В случае, если сотрудник начнет работу не там, где должен или за него попробует это сделать кто-то другой, система сразу оповестит вас.
Как работает технология распознавания лица в «Фейс»?
После того, как сотрудник сделал снимок, система считывает его лицо и формирует математическую модель – “слепок лица”. Эта модель отправляется на наш сервер для обработки, где мы сопоставляем ее со снимком, загруженным в систему изначально.
Все, что нужно для использования учета рабочего времени в “Фейскит” – это связь с интернетом. Так что из вариантов распознавания биометрии, фейс-айди показало себя самым надежным и самым простым в реализации вариантом. Сочетание: простота и надежность – это наверное лучшее, что можно было предложить отрасли.
Цифровой табель учета рабочего времени
На основе отметок о начале или завершении рабочей смены сотрудников, «Фейс» автоматически формирует табель, в котором руководство сможет увидеть «кто», «сколько времени» и «на каком объекте» отработал. Больше никаких переплат и неподтвержденных переработок. С “Фейс” вы всегда будете знать, за что и кому платите.
![](https://facekit.ru/wp-content/uploads/2024/05/snimok-ekrana-2024-05-23-v-14.31.08-1024x493.png)
Добавить комментарий:
Ваш адрес email не будет опубликован.
Обязательные поля помечены *
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности